Glossaire
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
DéfinitionLe RAG (génération augmentée par récupération) est une technique qui permet à un modèle d'IA de répondre à partir de vos données réelles : avant de générer une réponse, le système récupère les documents pertinents (base de connaissance, historique) et les fournit au modèle comme contexte.
Le RAG est ce qui rend un agent fiable et à jour sur votre métier sans réentraîner de modèle. Au lieu d'inventer, l'agent s'appuie sur des sources vérifiables — ce qui réduit fortement le risque d'hallucination et permet de citer la source. C'est un pilier de nos déploiements support et direction.
Voir aussi
Passer de la théorie à l'exécution
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