Glossaire
Fine-tuning (ajustement de modèle)
DéfinitionLe fine-tuning est l'ajustement d'un modèle d'IA pré-entraîné sur un jeu de données spécifique pour spécialiser son comportement. Il modifie les paramètres du modèle, contrairement au RAG qui fournit du contexte sans réentraîner.
En pratique, le fine-tuning est rarement le premier levier pour une PME : il est coûteux, fige des données dans le modèle et se périme. La plupart des besoins métier se traitent mieux par le RAG (ancrage sur vos données à jour) et un bon prompt. Nous réservons le fine-tuning aux cas où il apporte une valeur claire — pas par effet de mode.
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